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化学计量学和深度学习方法在拉曼光谱处理方面的应用研究进展

周粲入 王哲涛 杨思危 谢宇浩 梁培 曹丹 陈强

分析化学2023，Vol.51Issue(8)：1232-1242,11.
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分析化学2023，Vol.51Issue(8)：1232-1242,11.DOI:10.19756/j.issn.0253-3820.221257

化学计量学和深度学习方法在拉曼光谱处理方面的应用研究进展

Application Progress of Chemometrics and Deep Learning Methods in Raman Spectroscopy Signal Processing

周粲入 1王哲涛 2杨思危 2谢宇浩 2梁培 2曹丹 1陈强3

作者信息

  • 1. 中国计量大学理学院,杭州 310018
  • 2. 中国计量大学光学与电子科技学院,杭州 310018
  • 3. 中国计量大学计量测试工程学院,杭州 310018
  • 折叠

摘要

关键词

拉曼光谱/化学计量学/深度学习/信号处理/成分分析/评述

Key words

Raman spectroscopy/Chemometrics/Deep learning/Signal processing/Component analysis/Review

引用本文复制引用

周粲入,王哲涛,杨思危,谢宇浩,梁培,曹丹,陈强..化学计量学和深度学习方法在拉曼光谱处理方面的应用研究进展[J].分析化学,2023,51(8):1232-1242,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(No.11972334)资助.Supported by the National Natural Science Foundation of China(No.11972334). （No.11972334）

分析化学

OA北大核心CSCDCSTPCD

0253-3820

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