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基于遗传算法与神经网络的费托合成负荷优化

王瑞航 丁文瑶 温润娟 廖祖维 李虎 郭中山

高校化学工程学报2023,Vol.37Issue(4):608-614,7.
高校化学工程学报2023,Vol.37Issue(4):608-614,7.DOI:10.3969/j.issn.1003-9015.2023.04.012

基于遗传算法与神经网络的费托合成负荷优化

Loading optimization of Fischer-Tropsch synthesis using artificial neural networks and genetic algorithm

王瑞航 1丁文瑶 2温润娟 2廖祖维 1李虎 2郭中山2

作者信息

  • 1. 浙江大学 化学工程与生物工程学院, 浙江 杭州 310058
  • 2. 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司, 宁夏 银川 750411
  • 折叠

摘要

关键词

费托合成/神经网络/遗传算法/模型/优化

Key words

Fischer-Tropsch synthesis/artificial neural network/genetic algorithm/model/optimization

分类

化学化工

引用本文复制引用

王瑞航,丁文瑶,温润娟,廖祖维,李虎,郭中山..基于遗传算法与神经网络的费托合成负荷优化[J].高校化学工程学报,2023,37(4):608-614,7.

基金项目

宁夏回族自治区重点研发计划(2019BFH02016). (2019BFH02016)

高校化学工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-9015

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