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模拟初级视觉皮层增强CNN神经网络结构的稳定性

张丽娟 胡梦达 张紫薇 姜雨彤 李东明

光学精密工程2023,Vol.31Issue(15):2287-2294,8.
光学精密工程2023,Vol.31Issue(15):2287-2294,8.DOI:10.37188/OPE.20233115.2287

模拟初级视觉皮层增强CNN神经网络结构的稳定性

Simulating primary visual cortex to improve robustness of CNN neural network structures

张丽娟 1胡梦达 2张紫薇 2姜雨彤 3李东明4

作者信息

  • 1. 无锡学院 物联网工程学院,江苏 无锡 214105||长春工业大学 计算机科学与工程学院,吉林 长春 130012
  • 2. 长春工业大学 计算机科学与工程学院,吉林 长春 130012
  • 3. 中国北方车辆研究所,北京100072
  • 4. 无锡学院 物联网工程学院,江苏 无锡 214105
  • 折叠

摘要

关键词

计算机视觉/机器学习/图像识别/视觉皮层

Key words

computer vision/machine learning/image recognition/visual cortex

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张丽娟,胡梦达,张紫薇,姜雨彤,李东明..模拟初级视觉皮层增强CNN神经网络结构的稳定性[J].光学精密工程,2023,31(15):2287-2294,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61801439) (No.61801439)

吉林省科技发展计划重点研发项目(No.20210204050YY) (No.20210204050YY)

吉林省生态环境厅科研项目(吉环科字第2021-07号) (吉环科字第2021-07号)

无锡学院引进人才科研启动专项经费资助项目(No.2023r004,No.2023r006) (No.2023r004,No.2023r006)

光学精密工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-924X

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