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基于深度学习的遥感图像舰船目标检测算法综述

黄泽贤 吴凡路 傅瑶 张雨 姜肖楠

光学精密工程2023,Vol.31Issue(15):2295-2318,24.
光学精密工程2023,Vol.31Issue(15):2295-2318,24.DOI:10.37188/OPE.20233115.2295

基于深度学习的遥感图像舰船目标检测算法综述

Review of deep learning-based algorithms for ship target detection from remote sensing images

黄泽贤 1吴凡路 2傅瑶 2张雨 2姜肖楠2

作者信息

  • 1. 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春 130033||中国科学院大学,北京 100049
  • 2. 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春 130033
  • 折叠

摘要

关键词

遥感图像/舰船目标检测/卷积神经网络/图像数据集

Key words

remote sensing imagery/ship target detection/convolutional neural networks/image dataset

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄泽贤,吴凡路,傅瑶,张雨,姜肖楠..基于深度学习的遥感图像舰船目标检测算法综述[J].光学精密工程,2023,31(15):2295-2318,24.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金资助项目(No.42001345) (No.42001345)

光学精密工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-924X

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