华东理工大学学报（自然科学版）2023，Vol.49Issue(4)：489-497,9.DOI:10.14135/j.cnki.1006-3080.20220304001
石油化工过程的静态与时序数据组合建模
Combined Modeling of Static and Sequential Data for Petrochemical Process
摘要
关键词
前馈神经网络/Bi-LSTM/自注意力机制/S Zorb工艺/FCC烟气脱硝Key words
feedforward neural network/bidirectional LSTM/self-attention mechanism/S Zorb process/flue gas denitrification for FCC分类
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王杰,陈博,刘松,欧阳福生,戴宁锴,赵明洋..石油化工过程的静态与时序数据组合建模[J].华东理工大学学报（自然科学版）,2023,49(4):489-497,9.基金项目
中国石油化工股份有限公司合同项目(CLY19056) （CLY19056）
