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基于FCM算法的多属性分析技术在河道砂体精细刻画中的应用--以西湖凹陷T气田为例

王凯 刘东成 刘华峰 黄德榕 储飞跃

海洋地质前沿2023,Vol.39Issue(9):55-67,13.
海洋地质前沿2023,Vol.39Issue(9):55-67,13.DOI:10.16028/j.1009-2722.2022.103

基于FCM算法的多属性分析技术在河道砂体精细刻画中的应用--以西湖凹陷T气田为例

Application of multi-attribute analysis technology based on FCM algorithm in fine characterization of sedimentary microfacies:take T Gas Field in Xihu Sag as an example

王凯 1刘东成 2刘华峰 1黄德榕 1储飞跃1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,青岛 266580||山东省油藏地质重点实验室,青岛 266580
  • 2. 中国石油大港油田勘探开发研究院,天津 300280
  • 折叠

摘要

关键词

地震属性/模糊C-均值算法/多属性聚类/砂体预测/花港组

Key words

seismic attribute/FCM(Fuzzy C-Means clustering)algorithm/multi-attribute clustering/sand body prediction/Huagang Formation

分类

海洋科学

引用本文复制引用

王凯,刘东成,刘华峰,黄德榕,储飞跃..基于FCM算法的多属性分析技术在河道砂体精细刻画中的应用--以西湖凹陷T气田为例[J].海洋地质前沿,2023,39(9):55-67,13.

基金项目

校企合作项目"西湖凹陷中南部区域地震沉积学研究"(CCL2020SHPS022RSI) (CCL2020SHPS022RSI)

国家自然科学基金"河流辫-曲转换机制、沉积响应及其地震反射模式"(42172144) (42172144)

海洋地质前沿

OA北大核心CSCDCSTPCD

1009-2722

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