| 注册
首页|期刊导航|电力系统保护与控制|基于ISSA-CNN-GRU模型的电动汽车充电负荷预测方法

基于ISSA-CNN-GRU模型的电动汽车充电负荷预测方法

姚芳 汤俊豪 陈盛华 董晓红

电力系统保护与控制2023,Vol.51Issue(16):158-167,10.
电力系统保护与控制2023,Vol.51Issue(16):158-167,10.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.230062

基于ISSA-CNN-GRU模型的电动汽车充电负荷预测方法

Charging load prediction method for electric vehicles based on an ISSA-CNN-GRU model

姚芳 1汤俊豪 1陈盛华 1董晓红1

作者信息

  • 1. 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学),天津 300000||河北工业大学电气工程学院,天津 300000
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/门控循环单元/麻雀搜索算法/电动汽车/充电负荷

Key words

deep learning/convolutional neural networks/gated recurrent units/sparrow search algorithm,electric vehicles/charging loads

引用本文复制引用

姚芳,汤俊豪,陈盛华,董晓红..基于ISSA-CNN-GRU模型的电动汽车充电负荷预测方法[J].电力系统保护与控制,2023,51(16):158-167,10.

基金项目

河北省自然科学基金项目资助(E2020202131,E202202056)This work is supported by the Natural Science Foundation of Hebei Province (No. E2020202131 and No. E202202056). (E2020202131,E202202056)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

访问量21
|
下载量0
段落导航相关论文