井冈山大学学报（自然科学版）2023，Vol.44Issue(4)：82-89,8.DOI:10.3969/j.issn.1674-8085.2023.04.013
改进人工蜂群算法求解置换流水车间调度问题
IMPROVED ARTIFICIAL BEE COLONYLGORITHM FOR SOLVING PERMUTATION FLOW SHOP SCHEDULING PROBLEM
摘要
关键词
置换流水车间/人工蜂群算法/高斯变异/自适应策略/柯西变异Key words
permutation flow shop/artificial bee colony algorithm/Gauss mutation/adaptive strategy/cauchy mutation分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
顾瀚,王雷,蔡劲草,刘明豪,谭铁龙..改进人工蜂群算法求解置换流水车间调度问题[J].井冈山大学学报（自然科学版）,2023,44(4):82-89,8.基金项目
国家自然科学基金项目(51305001) （51305001）
安徽省高校优秀拔尖人才培育项目(gxbjZD2022023) （gxbjZD2022023）
芜湖市科技计划项目(2022jc26) （2022jc26）
安徽省高校自然科学研究重点项目(安徽省高校自然科学研究重点项目) （安徽省高校自然科学研究重点项目）
安徽工程大学检测技术与节能装置安徽省重点实验室开放研究基金资助项目(JCKJ2021A06) （JCKJ2021A06）
安徽工程大学-鸠江区产业协同创新专项基金项目(2022cyxtb6) （2022cyxtb6）
安徽工程大学科研启动基金项目(2022YQQ002) （2022YQQ002）
