改进人工蜂群算法求解置换流水车间调度问题OA
IMPROVED ARTIFICIAL BEE COLONYLGORITHM FOR SOLVING PERMUTATION FLOW SHOP SCHEDULING PROBLEM
针对置换流水车间调度问题(PFSP),以最小化最大完工时间为优化目标建立数学模型,设计了一种改进人工蜂群算法.该算法采用反向学习方法和混沌映射来生成初始种群,为使算法能够求解离散的调度问题,采用LRV规则将位置数值映射成工件排列顺序;在雇佣蜂阶段,融入差分进化算法的思想,加入高斯变异算子,使收敛速度加快;在跟随蜂阶段,加入自适应策略,将算法的勘探和开发能力进行平衡;在侦察蜂阶段,加入柯西变异算子,避免陷入局部极值.最后通过比较几种不同的算法,对C…查看全部>>
顾瀚;王雷;蔡劲草;刘明豪;谭铁龙
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计算机与自动化
置换流水车间人工蜂群算法高斯变异自适应策略柯西变异
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《井冈山大学学报（自然科学版）》 2023 (4)
基于隐式协调的自适应制造系统协调控制机制研究
82-89,8
国家自然科学基金项目(51305001)安徽省高校优秀拔尖人才培育项目(gxbjZD2022023)芜湖市科技计划项目(2022jc26)安徽省高校自然科学研究重点项目(安徽省高校自然科学研究重点项目)安徽工程大学检测技术与节能装置安徽省重点实验室开放研究基金资助项目(JCKJ2021A06)安徽工程大学-鸠江区产业协同创新专项基金项目(2022cyxtb6)安徽工程大学科研启动基金项目(2022YQQ002)
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