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融合学习行为策略的改进黑猩猩优化算法

贾鹤鸣林建凯吴迪力尚龙文昌盛饶洪华

计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(16)：82-92,11.

计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(16)：82-92,11.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2211-0024

融合学习行为策略的改进黑猩猩优化算法

Modified Chimp Optimization Algorithm Based on Learning Behavior Strategy

贾鹤鸣 ¹林建凯 ²吴迪 ³力尚龙 ¹文昌盛 ¹饶洪华¹

作者信息

1. 三明学院信息工程学院,福建三明 365004
2. 三明学院机电工程学院,福建三明 365004
3. 三明学院教育与音乐学院,福建三明 365004
折叠

摘要

关键词

黑猩猩优化算法/准反向学习/学习行为策略/基准测试函数/工程问题求解

Key words

chimp optimization algorithm/quasi opposition-based learning/learning behavior strategies/benchmark test function/engineering problem solving

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贾鹤鸣,林建凯,吴迪,力尚龙,文昌盛,饶洪华..融合学习行为策略的改进黑猩猩优化算法[J].计算机工程与应用,2023,59(16):82-92,11.

基金项目

福建省自然科学基金(2021J011128) （2021J011128）

全国教育科学规划教育部重点课题(DIA220374). （DIA220374）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1002-8331

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