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改进DeepLabv3+网络的钢板表面缺陷检测研究

范瑶瑶 王兴芬 刘亚辉

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(16):150-158,9.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(16):150-158,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2210-0249

改进DeepLabv3+网络的钢板表面缺陷检测研究

Improved DeepLabv3+Model for Surface Defect Detection on Steel Plates

范瑶瑶 1王兴芬 2刘亚辉2

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学 计算机学院,北京 100101
  • 2. 北京信息科技大学 信息管理学院,北京 100192
  • 折叠

摘要

关键词

表面缺陷检测/DeepLabv3+网络/坐标注意力机制/图像语义分割/图像增强

Key words

surface defect detection/DeepLabv3+ network/coordinate attention mechanism/image semantic segmentation/image enhancement

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

范瑶瑶,王兴芬,刘亚辉..改进DeepLabv3+网络的钢板表面缺陷检测研究[J].计算机工程与应用,2023,59(16):150-158,9.

基金项目

国家自然科学基金(51975058). (51975058)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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