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改进YOLOv5的X光图像违禁品检测算法

李文强 陈莉 谢旭 郝星星 李豪斌

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(16):170-176,7.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(16):170-176,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2210-0151

改进YOLOv5的X光图像违禁品检测算法

Algorithm for Detecting Prohibited Items in X-Ray Images Based on Improved YOLOv5

李文强 1陈莉 1谢旭 1郝星星 1李豪斌1

作者信息

  • 1. 西北大学 信息科学与技术学院,西安 710127
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/目标检测/违禁品检测/YOLOv5/注意力机制

Key words

deep learning/object detection/prohibited items detection/YOLOv5/attention mechanism

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李文强,陈莉,谢旭,郝星星,李豪斌..改进YOLOv5的X光图像违禁品检测算法[J].计算机工程与应用,2023,59(16):170-176,7.

基金项目

陕西省重点研发计划项目(2019ZDLSF07-02) (2019ZDLSF07-02)

国家自然科学基金青年基金(62106199) (62106199)

陕西省教育厅一般专项科研计划项目(21JK0926). (21JK0926)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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