计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(16)：196-204,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2204-0225
基于改进ResNet-CrowdDet的密集行人检测算法
Dense Pedestrian Detection Algorithm Based on Improved ResNet-CrowdDet
摘要
关键词
密集行人检测/增强特征表达/BoINet/提升分类回归性能/DHCDetKey words
dense pedestrian detection/enhanced feature representation/BoINet/improved classification and regression performance/DHCDet分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
韩文静,何宁,刘圣杰,于海港..基于改进ResNet-CrowdDet的密集行人检测算法[J].计算机工程与应用,2023,59(16):196-204,9.基金项目
国家自然科学基金(61872042,61572077) （61872042,61572077）
北京市教委科技重点项目(KZ201911417048) （KZ201911417048）
北京联合大学人才强校优选计划(BPHR2020AZ01,BPHR2020EZ01) （BPHR2020AZ01,BPHR2020EZ01）
国家重点研发计划(2018AAA0100804) （2018AAA0100804）
北京联合大学科研项目(ZK50202001). （ZK50202001）
