计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(16)：212-222,11.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2304-0251
改进YOLOv5的复杂环境道路目标检测方法
Improved YOLOv5 for Road Target Detection in Complex Environments
摘要
关键词
复杂环境/目标检测/YOLOv5/注意力机制Key words
complex environment/target detection/YOLOv5/attentional mechanism分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
袁磊,唐海,陈彦蓉,高刃,吴文欢..改进YOLOv5的复杂环境道路目标检测方法[J].计算机工程与应用,2023,59(16):212-222,11.基金项目
国家自然科学基金(52072116,52075107) （52072116,52075107）
湖北省自然科学基金(2022CFB53B) （2022CFB53B）
湖北省教育厅科学技术研究项目(Q20201801) （Q20201801）
湖北汽车工业学院博士科研启动基金(BK202004). （BK202004）
