|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|基于改进YOLOv5算法的口罩检测研究

基于改进YOLOv5算法的口罩检测研究

段必冲 马明涛

计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(16)：223-231,9.
✕
计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(16)：223-231,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2304-0243

基于改进YOLOv5算法的口罩检测研究

Research on Improved Mask Detection Method Based on YOLOv5 Algorithm

段必冲 1马明涛2

作者信息

  • 1. 吉林化工学院 信息与控制工程学院,吉林 132022||吉林农业科技学院 电气与信息工程学院,吉林 132101
  • 2. 吉林农业科技学院 电气与信息工程学院,吉林 132101
  • 折叠

摘要

关键词

口罩检测/GhostNetV2/Swin-Transformer/注意力机制

Key words

mask detection/GhostNetV2/Swin-Transformer/attention mechanism

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

段必冲,马明涛..基于改进YOLOv5算法的口罩检测研究[J].计算机工程与应用,2023,59(16):223-231,9.

基金项目

吉林省教育厅科学技术研究项目(20230201073GX,JJKH20220389KJ). （20230201073GX,JJKH20220389KJ）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量4
|
下载量0
段落导航相关论文