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基于特征融合的FL-BCNN鱼类识别算法研究

葛艳 张亚婷 李海涛

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(8):174-179,186,7.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(8):174-179,186,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.08.029

基于特征融合的FL-BCNN鱼类识别算法研究

FL-BCNN FISH RECOGNITION ALGORITHM BASED ON FEATURE FUSION

葛艳 1张亚婷 1李海涛1

作者信息

  • 1. 青岛科技大学信息科学技术学院 山东青岛 266061
  • 折叠

摘要

关键词

水下鱼类识别/细粒度图像/双线性卷积神经网络/特征融合/焦点损失

Key words

Underwater fish recognition/Fine-grained image/Bilinear convolutional neural network/Feature fusion/Focus loss

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

葛艳,张亚婷,李海涛..基于特征融合的FL-BCNN鱼类识别算法研究[J].计算机应用与软件,2023,40(8):174-179,186,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61973180,61273180) (61973180,61273180)

山东省重点研究计划项目(2018GGX101052) (2018GGX101052)

山东省自然科学基金项目(ZR2019MF033). (ZR2019MF033)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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