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基于Faster-RCNN的汽车漆面缺陷部位检测

薛阳 叶晓康 孙越 洪俊 万轶伦

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(8):193-200,8.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(8):193-200,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.08.032

基于Faster-RCNN的汽车漆面缺陷部位检测

METHOD FOR DETECTION AND LOCATION OF AUTOMOBILE VEHICLE PAINT DEFECTS AREA BASED ON FASTER-RCNN

薛阳 1叶晓康 1孙越 1洪俊 2万轶伦2

作者信息

  • 1. 上海电力大学自动化工程学院 上海 200090
  • 2. 国网上海浦东供电公司 上海 200122
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测与定位/深度学习/多尺度检测/聚类算法/锚框

Key words

Target detection and location/Deep learning/Multiscale detection/Clustering algorithm/Anchors

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

薛阳,叶晓康,孙越,洪俊,万轶伦..基于Faster-RCNN的汽车漆面缺陷部位检测[J].计算机应用与软件,2023,40(8):193-200,8.

基金项目

国网浙江省电力有限公司科技项目(5211HZ17000F) (5211HZ17000F)

上海市电站自动化技术重点实验室(13DZ2273800). (13DZ2273800)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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