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基于递归特征金字塔的UPSNet全景分割应用研究

叶钊 李学伟 刘宏哲 徐成

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(8):228-234,7.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(8):228-234,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.08.037

基于递归特征金字塔的UPSNet全景分割应用研究

APPLICATION RESEARCH OF UPSNET PANOPTIC SEGNENTATION BASED ON RECURSIVE FEATURE PYRAMID

叶钊 1李学伟 1刘宏哲 1徐成1

作者信息

  • 1. 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京 100101
  • 折叠

摘要

关键词

图像分割/智能驾驶/全景分割/UPSNet/递归特征金字塔网络

Key words

Image segmentation/Intelligent driving/Panoptic segmentation/UPSNet/Recursive feature pyramid

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

叶钊,李学伟,刘宏哲,徐成..基于递归特征金字塔的UPSNet全景分割应用研究[J].计算机应用与软件,2023,40(8):228-234,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61871039,61802019,61906017) (61871039,61802019,61906017)

北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划项目(IDHT20170511) (IDHT20170511)

北京市教委项目(KM201911417001) (KM201911417001)

北京联合大学项目(BPHR2020EZ01,BPHR2019AZ01,ZK80202001,202011417004,202011417005,202011417SJ025,KYDE40201702). (BPHR2020EZ01,BPHR2019AZ01,ZK80202001,202011417004,202011417005,202011417SJ025,KYDE40201702)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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