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基于U-Net的COVID-19病灶医学影像ZMINet分割模型

谷辛稼 陈一民

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(8):235-243,9.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(8):235-243,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.08.038

基于U-Net的COVID-19病灶医学影像ZMINet分割模型

ZMINET:MEDICAL IMAGE SEGMENTATION MODEL OF COVID-19 LESIONS BASED ON U-NET

谷辛稼 1陈一民2

作者信息

  • 1. 上海大学计算机工程与科学学院 上海 200444
  • 2. 上海建桥学院信息技术学院 上海 201306
  • 折叠

摘要

关键词

病灶医学影像分割/U-Net/COVID-19/多尺度多层级特征/不确定损失(UAL)

Key words

Medication image segmentation/U-Net/COVID-19/Multi-level and multi-scale features/Uncertainty-aware loss(UAL)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谷辛稼,陈一民..基于U-Net的COVID-19病灶医学影像ZMINet分割模型[J].计算机应用与软件,2023,40(8):235-243,9.

基金项目

上海市科技创新行动计划项目(16511101200,19511104502). (16511101200,19511104502)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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