| 注册
首页|期刊导航|计算机应用与软件|基于ResNet的彩色眼底图片分类算法研究

基于ResNet的彩色眼底图片分类算法研究

陈亚浩 张东

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(8):250-254,320,6.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(8):250-254,320,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.08.040

基于ResNet的彩色眼底图片分类算法研究

RESEARCH ON CLASSIFICATION ALGORITHM OF COLOR FUNDUS IMAGES BASED ON RESNET

陈亚浩 1张东2

作者信息

  • 1. 郑州大学河南省超级计算中心信息工程学院 河南郑州 450000
  • 2. 浪潮电子信息产业股份有限公司 山东济南 250101
  • 折叠

摘要

关键词

眼底图像/图像分类/残差网络/Laplacian滤波

Key words

Fundus image/Image classification/Residual network/Laplacian filtering

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈亚浩,张东..基于ResNet的彩色眼底图片分类算法研究[J].计算机应用与软件,2023,40(8):250-254,320,6.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文