现代制造工程Issue(8)：7-14,98,9.DOI:10.16731/j.cnki.1671-3133.2023.08.002
融合多尺度-注意力机制和迁移学习的齿轮表面缺陷识别方法
Identification method of gear surface defects based on multi-scale attention and transfer learning
摘要
关键词
缺陷识别/AlexNet网络/Inception模块/注意力模块/迁移学习Key words
defect recognition/AlexNet network/Inception module/attention mechanism/transfer learning分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
高齐,尹明锋,吴祥,符诗语,贝绍轶..融合多尺度-注意力机制和迁移学习的齿轮表面缺陷识别方法[J].现代制造工程,2023,(8):7-14,98,9.基金项目
国家自然科学基金项目(62103192) （62103192）
江苏省高等学校自然科学研究面上项目(20KJB520015) （20KJB520015）
常州市应用基础研究计划项目(中补助)(CJ20200039) （中补助）
