现代制造工程Issue(8)：22-35,14.DOI:10.16731/j.cnki.1671-3133.2023.08.004
基于强化学习的改进NSGA-Ⅱ求解柔性作业车间节能调度问题
Improved NSGA-Ⅱ based on reinforcement learning to solve energy-saving scheduling problem of flexible job shop
陆心屹 1韩晓龙1
作者信息
- 1. 上海海事大学物流科学与工程研究院,上海201306
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摘要
关键词
多目标柔性作业车间调度/能耗优化/改进NSGA-Ⅱ/强化学习/多样性度量指标Key words
multi-objective flexible job shop scheduling/energy consumption optimization/improved NSGA-Ⅱ/reinforcement learning/diversity metrics分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陆心屹,韩晓龙..基于强化学习的改进NSGA-Ⅱ求解柔性作业车间节能调度问题[J].现代制造工程,2023,(8):22-35,14.
