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基于改进Faster RCNN的钢线圈头部小目标检测算法

汤文虎 吴龙 黎尧 廖琳琳 严海峰

现代制造工程Issue(8):127-133,147,8.
现代制造工程Issue(8):127-133,147,8.DOI:10.16731/j.cnki.1671-3133.2023.08.018

基于改进Faster RCNN的钢线圈头部小目标检测算法

Improved faster RCNN based steel coil head detection algorithm for small objects

汤文虎 1吴龙 2黎尧 3廖琳琳 4严海峰4

作者信息

  • 1. 福州大学机械工程及自动化学院,福州350108
  • 2. 福州大学机械工程及自动化学院,福州350108||三明学院机电工程学院,三明365404
  • 3. 三明学院机电工程学院,三明365404
  • 4. 三钢闽光股份有限公司,三明365000
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/目标检测/Faster RCNN/钢线圈

Key words

deep learning/object detection/Faster RCNN/steel coil

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汤文虎,吴龙,黎尧,廖琳琳,严海峰..基于改进Faster RCNN的钢线圈头部小目标检测算法[J].现代制造工程,2023,(8):127-133,147,8.

基金项目

福建省自然科学基金项目(2022J011182) (2022J011182)

中央引导地方科技发展资金项目(2022L3044) (2022L3044)

福建省科技重大专项项目(2022HZ026025) (2022HZ026025)

现代制造工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-3133

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