现代制造工程Issue(8)：155-160,6.DOI:10.16731/j.cnki.1671-3133.2023.08.022
基于XGBoost-LSTM的数控机床主轴轴承故障预测方法研究
Research on fault prediction method of CNC machine tool spindle bearing based on XGBoost-LSTM
摘要
关键词
数控机床/主轴轴承/灰色关联度分析/XGBoost-LSTM/故障预测Key words
CNC machine tool/spindle bearing/grey relational analysis/XGBoost-LSTM/fault prediction分类
机械制造引用本文复制引用
赵恒喆,杨晓英,石岩,杨逢海,杨欣..基于XGBoost-LSTM的数控机床主轴轴承故障预测方法研究[J].现代制造工程,2023,(8):155-160,6.基金项目
山东省重点研发计划资助项目(2020CXGCO11001) （2020CXGCO11001）
