空军工程大学学报2023，Vol.24Issue(4)：28-34,7.DOI:10.3969/j.issn.2097-1915.2023.04.005
基于多注意力机制的端到端滚动轴承故障诊断方法
Multi-Attention Mechanism Based End-to-End Rolling Bearing Fault Diagnosis Method
李俊 1苏凯 2张皓光 2王强3
作者信息
- 1. 95778 部队,昆明,650100
- 2. 95429 部队,昆明,650100
- 3. 海军工程大学动力工程学院,武汉,430032
- 折叠
摘要
关键词
滚动轴承/深度学习/注意力机制/深层残差网络/故障诊断Key words
rolling bearing/deep learning/attention mechanism/deep residual network/fault diagnosis分类
航空航天引用本文复制引用
李俊,苏凯,张皓光,王强..基于多注意力机制的端到端滚动轴承故障诊断方法[J].空军工程大学学报,2023,24(4):28-34,7.
