空军工程大学学报2023，Vol.24Issue(4)：77-84,8.DOI:10.3969/j.issn.2097-1915.2023.04.012
基于BiTCN-SA的恶意代码分类方法
A Malicious Code Classification Method Based on BiTCN-SA
摘要
关键词
恶意代码分类/特征融合/双向时域卷积网络/自注意力机制Key words
malicious code classification/feature fusion/bi-directional temporal convolution network/self attention mechanism分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
黄玮,王坚,吴暄,李思聪..基于BiTCN-SA的恶意代码分类方法[J].空军工程大学学报,2023,24(4):77-84,8.基金项目
国家自然科学基金(61806219,61703426,61876189) （61806219,61703426,61876189）
陕西省自然科学基金(2021JM-226) （2021JM-226）
陕西省高校科协青年人才托举计划(20190108,20220106) （20190108,20220106）
陕西省创新能力支撑计划(2020KJXX-065) （2020KJXX-065）
