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基于深度神经网络的任意翼型结冰预测方法

屈经国 彭博 易贤 马乙楗

空气动力学学报2023,Vol.41Issue(7):48-55,8.
空气动力学学报2023,Vol.41Issue(7):48-55,8.DOI:10.7638/kqdlxxb-2022.0116

基于深度神经网络的任意翼型结冰预测方法

Icing prediction method for arbitrary airfoil using deep neural networks

屈经国 1彭博 2易贤 3马乙楗3

作者信息

  • 1. 西南石油大学计算机科学学院,成都 610500||中国空气动力研究与发展中心结冰与防除冰重点实验室,绵阳 621000
  • 2. 西南石油大学计算机科学学院,成都 610500
  • 3. 中国空气动力研究与发展中心结冰与防除冰重点实验室,绵阳 621000||空气动力学国家重点实验室,绵阳 621000
  • 折叠

摘要

关键词

飞机结冰/翼型/结冰预测/深度神经网络/傅里叶级数

Key words

aircraft icing/airfoils/icing prediction/deep neural network/Fourier series

分类

航空航天

引用本文复制引用

屈经国,彭博,易贤,马乙楗..基于深度神经网络的任意翼型结冰预测方法[J].空气动力学学报,2023,41(7):48-55,8.

基金项目

国家自然科学重点基金(12132019) (12132019)

国家自然科学面上基金(12172372) (12172372)

国家重大科技专项(J2019-Ⅲ-0010-0054) (J2019-Ⅲ-0010-0054)

空气动力学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-1825

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