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基于粒子群优化GRU-RNN组合模型的云计算资源负载预测

胡应钢 郭翔 赵海燕 姜静清

内蒙古民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.38Issue(4):315-321,7.
内蒙古民族大学学报(自然科学版)2023,Vol.38Issue(4):315-321,7.DOI:10.14045/j.cnki.15-1220.2023.04.005

基于粒子群优化GRU-RNN组合模型的云计算资源负载预测

Cloud Computing Resource Load Prediction Based on Particle Swarm Optimization GRU-RNN Combination Model

胡应钢 1郭翔 1赵海燕 2姜静清2

作者信息

  • 1. 内蒙古民族大学数学科学学院,内蒙古通辽 028043
  • 2. 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院,内蒙古通辽 028043
  • 折叠

摘要

关键词

负载预测/预测模型/门控循环单元/循环神经网络/粒子群优化

Key words

Load forecasting/Forecasting model/Gated recurrent unit/Recurrent neural network/Particle swarm optimization

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡应钢,郭翔,赵海燕,姜静清..基于粒子群优化GRU-RNN组合模型的云计算资源负载预测[J].内蒙古民族大学学报(自然科学版),2023,38(4):315-321,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(62162050,61662057) (62162050,61662057)

内蒙古民族大学学报(自然科学版)

1671-0185

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