南通职业大学学报2023，Vol.37Issue(2)：67-72,104,7.DOI:10.3969/j.issn.1008-5327.2023.02.015
基于机器学习的抗乳腺癌候选药物筛选模型优化
Optimization of Screening Model for Anti-Breast Cancer Drug Candidates Based on Machine Learning
摘要
关键词
乳腺癌/药物筛选/分子描述符/生物活性预测/Spearman相关系数/最大互信息系数/随机Key words
breast cancer/drug screening/molecular descriptor/bioactivity prediction/spearman correlation coefficient/maximum mutual information coefficient/random forest/ridge regression分类
数理科学引用本文复制引用
庞国庆,严沛鑫,周康乔..基于机器学习的抗乳腺癌候选药物筛选模型优化[J].南通职业大学学报,2023,37(2):67-72,104,7.基金项目
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX22_3311) （KYCX22_3311）
2021年中国研究生数学建模竞赛D题成果 （）
