轻工机械2023，Vol.41Issue(4)：68-74,7.DOI:10.3969/j.issn.1005-2895.2023.04.009
基于CEEMDAN和CNN-TSA-GRU的滚动轴承故障识别方法研究
Research on Rolling Bearing Fault Identification Method Based on CEEMDAN and CNN-TSA-GRU
摘要
关键词
故障识别/滚动轴承/CEEMDAN/深度学习/CNN-TSAKey words
fault identification/rolling bearing/CEEMDAN(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise)/deep learning/CNN-TSA(Convolutional Neural Network-Time Self-Attention)分类
机械制造引用本文复制引用
陈博,魏豪,权伟..基于CEEMDAN和CNN-TSA-GRU的滚动轴承故障识别方法研究[J].轻工机械,2023,41(4):68-74,7.基金项目
陕西省教育科学"十四五"规划2021 年度课题(SGH21Y0100). （SGH21Y0100）
