水力发电2023，Vol.49Issue(9)：53-56,111,5.
基于POD-DNN代理模型的闸墩锚索有效预应力反演
Inversion of Effective Prestress of Gate Pier Anchor Cables Based on POD-DNN Surrogate Model
崔岗 1周广得 2凌骐 1张翰3
作者信息
- 1. 国网电力科学研究院有限公司/南瑞集团有限公司,江苏 南京 211000
- 2. 河海大学力学与材料学院,江苏 南京 211100
- 3. 中国长江三峡集团有限公司科学技术研究院,北京 101100
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摘要
关键词
预应力锚索/有效预应力/反演分析/深度神经网络/粒子群算法/本征正交分解/拉丁超立方抽样/代理模型Key words
pre-stressed anchor cable/effective prestress/inversion analysis/Deep Neural Network(DNN)/Particle Swarm Optimization(PSO)/Proper Orthogonal Decomposition(POD)/Latin Hypercube Sampling(LHS)/surrogate model分类
建筑与水利引用本文复制引用
崔岗,周广得,凌骐,张翰..基于POD-DNN代理模型的闸墩锚索有效预应力反演[J].水力发电,2023,49(9):53-56,111,5.
