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深度学习在河湖生态流量预报预警中的应用研究

陈浩 王贝 何锡君 许月萍 郭玉雪 王冬

水力发电学报2023，Vol.42Issue(8)：10-20,11.
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水力发电学报2023，Vol.42Issue(8)：10-20,11.DOI:10.11660/slfdxb.20230802

深度学习在河湖生态流量预报预警中的应用研究

Application of deep learning in prediction and early warning of ecological flows in rivers and lakes

陈浩 1王贝 2何锡君 2许月萍 3郭玉雪 3王冬4

作者信息

  • 1. 浙江大学 建筑工程学院,杭州 310058||浙江水利水电学院 水利与环境工程学院,杭州 310018
  • 2. 浙江省水文管理中心,杭州 310009
  • 3. 浙江大学 建筑工程学院,杭州 310058
  • 4. 浙江水文新技术开发经营公司,杭州 310009
  • 折叠

摘要

关键词

生态流量/主成分分析法/深度学习算法/新安江模型/椒江流域

Key words

ecological flow/principal component analysis/deep learning algorithm/Xin'anjiang model/Jiaojiang River basin

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

陈浩,王贝,何锡君,许月萍,郭玉雪,王冬..深度学习在河湖生态流量预报预警中的应用研究[J].水力发电学报,2023,42(8):10-20,11.

基金项目

浙江省自然科学基金重点项目(LZ20E090001) （LZ20E090001）

浙江省重点研发计划(2021C03017) （2021C03017）

国家自然科学基金项目(91547106) （91547106）

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

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