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模型水轮机初生空化的特征谱提取识别方法

韩文福 倪晋兵 桂中华 满哲 丁景焕 肖微 李东阔 汪刚

水力发电学报2023,Vol.42Issue(8):69-79,11.
水力发电学报2023,Vol.42Issue(8):69-79,11.DOI:10.11660/slfdxb.20230808

模型水轮机初生空化的特征谱提取识别方法

Extraction and recognition method of characteristic spectra for incipient cavitation of model turbines

韩文福 1倪晋兵 1桂中华 1满哲 1丁景焕 1肖微 1李东阔 1汪刚2

作者信息

  • 1. 国网新源集团有限公司抽水蓄能技术经济研究院,北京 100053
  • 2. 中国东方电气集团有限公司 东方电机有限公司,四川 德阳 618000
  • 折叠

摘要

关键词

模型水轮机空化/空化识别/泡音智能识别/音态特征向量/特征谱

Key words

model turbine cavitation/recognition of cavitation/bubble sound intelligent recognition/sound state feature vector/characteristic spectrum

分类

能源与动力

引用本文复制引用

韩文福,倪晋兵,桂中华,满哲,丁景焕,肖微,李东阔,汪刚..模型水轮机初生空化的特征谱提取识别方法[J].水力发电学报,2023,42(8):69-79,11.

基金项目

国网新源公司科技项目资助(525730210006) (525730210006)

水力发电学报

OACSTPCD

1003-1243

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