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基于复合传感器的机器鱼推进力预测方法研究

高皓宇 郭松子 姜晟 成海炎 方斌 张进华 洪军

数字海洋与水下攻防2023,Vol.6Issue(4):478-486,9.
数字海洋与水下攻防2023,Vol.6Issue(4):478-486,9.DOI:10.19838/j.issn.2096-5753.2023.04.011

基于复合传感器的机器鱼推进力预测方法研究

Research on Propulsion Prediction Method of Robotic Fish Based on Composite Sensor

高皓宇 1郭松子 2姜晟 1成海炎 1方斌 1张进华 1洪军1

作者信息

  • 1. 西安交通大学 教育部现代设计与转子轴承重点实验室,陕西 西安 710049
  • 2. 中国舰船研究设计中心,湖北 武汉 430034
  • 折叠

摘要

关键词

鱼鳍变形/复合传感器/推进力预测/BP神经网络

Key words

fin deformation/composite sensors/propulsion prediction/BP neural networks

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

高皓宇,郭松子,姜晟,成海炎,方斌,张进华,洪军..基于复合传感器的机器鱼推进力预测方法研究[J].数字海洋与水下攻防,2023,6(4):478-486,9.

基金项目

国家自然科学基金面上项目"基于柔性被动自由度感知增强的仿蝠鲼机器鱼协调控制研究"(52175030). (52175030)

数字海洋与水下攻防

2096-5753

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