基于农业灾情EEMD的河南省干旱时空演变特征OACSTPCD
Temporal and Spatial Evolution Characteristics of Drought in Henan Province with Using EEMD on the Agricultural Disaster Situation
[目的]河南省是我国重要的粮食主产区,分析其干旱的时空演变特征对保障区域粮食安全有着重要意义.[方法]依托研究区 1978-2019 年农业干旱受灾率、成灾率以及逐日降水量等资料,运用集合经验模态分解(EEMD)探求了实际灾情与多种类型干旱指数的可能关系.在此基础上,分析了关键干旱致灾因子的时空演变特征及其对大尺度海洋—大气环流指数的响应.[结果]EEMD精准地从灾情逐年序列分离出由年际及年代际波动表征的气候干旱强度.多种干旱指数与气候干旱强度的相关分析表明夏季干旱对灾情影响最为显著,其中关键致灾因子识别为 6月、7 月、8 月份的无雨日天数.关键致灾因子的空间分布表明河南省北部夏季干旱的危险性较高,其趋势分析指出干旱的危险性呈现出增强趋势.关键致灾因子与北大西洋涛动(NAO)等环流指数间存在着显著的时滞相关性.[结论]无雨日天数表征的夏季干旱对河南省灾情的贡献更高,而环流指数为提前预判旱情提供的重要信号.
陈家栋;田宏伟;黄进;张金池
南方现代林业协同创新中心 江苏省水土保持与生态修复重点实验室南京林业大学 林学院,南京 210037中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点实验室,郑州 450003||河南省气象科学研究所 郑州 450003南京信息工程大学 应用气象学院,南京 210044南方现代林业协同创新中心 江苏省水土保持与生态修复重点实验室南京林业大学 林学院,南京 210037
大气科学
河南省干旱集合经验模态分解环流指数
Henan Provincedroughtempirical mode decompositioncirculation indices
《水土保持研究》 2023 (5)
250-256,265,8
中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点实验室开放研究项目"基于市级尺度河南省主要粮油作物气象年景对大气环流指数的响应"(AFM202006)
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