中国石油大学学报（自然科学版）2023，Vol.47Issue(4)：35-47,13.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2023.04.004
基于自组织神经网络及K最近邻算法的储层渗流屏障定量识别方法
Quantitative identification method of reservoir flow barriers based on self-organizing neural network and K-nearest neighbor algorithm
摘要
关键词
渗流屏障/自组织神经网络/K最近邻算法/枣南孔一段/沧东凹陷Key words
reservoir flow barriers/self-organizing neural network/K-nearest neighbor algorithm/the first member of Kongdi-an Formation in Zaonan Oilfield/Cangdong Sag分类
天文与地球科学引用本文复制引用
斯扬,蔡明俊,张家良,芦凤明,王芮,黄金富,孟瑞刚..基于自组织神经网络及K最近邻算法的储层渗流屏障定量识别方法[J].中国石油大学学报（自然科学版）,2023,47(4):35-47,13.基金项目
中国石油重大科技专项(2018E-11-06) （2018E-11-06）
