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基于生成对抗网络的变分自编码器解耦合

张贤坤 赵亚婷 丁文强 张翼英

天津科技大学学报2023,Vol.38Issue(4):62-68,7.
天津科技大学学报2023,Vol.38Issue(4):62-68,7.DOI:10.13364/j.issn.1672-6510.20220257

基于生成对抗网络的变分自编码器解耦合

Decoupling of Variational Autoencoder Based on Generative Adversarial Network

张贤坤 1赵亚婷 1丁文强 1张翼英1

作者信息

  • 1. 天津科技大学人工智能学院,天津300457
  • 折叠

摘要

关键词

解耦合/β-变分自编码器/生成对抗网络/深度生成模型

Key words

decoupling/beta-variational autoencoder/generative adversarial network/deep generative models

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

张贤坤,赵亚婷,丁文强,张翼英..基于生成对抗网络的变分自编码器解耦合[J].天津科技大学学报,2023,38(4):62-68,7.

基金项目

天津市科技计划项目(22KPXMRC00210) (22KPXMRC00210)

天津科技大学学报

1672-6510

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