天津科技大学学报2023，Vol.38Issue(4)：76-80,5.DOI:10.13364/j.issn.1672-6510.20230001
基于深度残差收缩网络和迁移学习的变工况轴承故障诊断
Fault Diagnosis of Bearings Under Variable Working Conditions Based on Deep Residual Shrinkage Network and Transfer Learning
刘徐洲 1李孝忠1
作者信息
- 1. 天津科技大学人工智能学院,天津 300457
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摘要
关键词
深度残差收缩网络/软阈值/注意力机制/迁移学习/LeakReLUKey words
deep residual shrinkage network/soft threshold/attention mechanism/transfer learning/LeakReLU分类
计算机与自动化引用本文复制引用
刘徐洲,李孝忠..基于深度残差收缩网络和迁移学习的变工况轴承故障诊断[J].天津科技大学学报,2023,38(4):76-80,5.
