| 注册
首页|期刊导航|生态环境学报|基于机器学习算法的干旱区绿洲地上生物量估算

基于机器学习算法的干旱区绿洲地上生物量估算

王雪梅 杨雪峰 赵枫 安柏耸 黄晓宇

生态环境学报2023,Vol.32Issue(6):1007-1015,9.
生态环境学报2023,Vol.32Issue(6):1007-1015,9.DOI:10.16258/j.cnki.1674-5906.2023.06.001

基于机器学习算法的干旱区绿洲地上生物量估算

Estimation of Aboveground Biomass in the Arid Oasis Based on the Machine Learning Algorithm

王雪梅 1杨雪峰 1赵枫 1安柏耸 2黄晓宇2

作者信息

  • 1. 新疆师范大学地理科学与旅游学院,新疆 乌鲁木齐 830054||新疆干旱区湖泊环境与资源实验室,新疆 乌鲁木齐 830054
  • 2. 新疆师范大学地理科学与旅游学院,新疆 乌鲁木齐 830054
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习算法/植被指数/光谱波段/地上生物量/空间反演/渭干河-库车河三角洲绿洲

Key words

machine learning algorithm/vegetation index/spectral band/aboveground biomass/spatial inversion/the delta oasis of Weigan-Kuqa rivers

分类

农业科技

引用本文复制引用

王雪梅,杨雪峰,赵枫,安柏耸,黄晓宇..基于机器学习算法的干旱区绿洲地上生物量估算[J].生态环境学报,2023,32(6):1007-1015,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(41561051) (41561051)

新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2020D01A79) (2020D01A79)

国家自然科学基金项目(42261062) (42261062)

生态环境学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-5906

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文