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基于人工辅助深度强化学习的交直流混合微电网实时优化调度

郦芳菲 王海龙 陆子雄 王忠

现代电力2023,Vol.40Issue(4):577-586,10.
现代电力2023,Vol.40Issue(4):577-586,10.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2022.0032

基于人工辅助深度强化学习的交直流混合微电网实时优化调度

Real-Time Optimal Scheduling of AC/DC Hybrid Microgrid Based on Artificial Auxiliary Deep Reinforcement Learning

郦芳菲 1王海龙 2陆子雄 1王忠1

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司扬中市供电分公司,江苏省扬中市212200
  • 2. 国电南瑞科技股份有限公司,江苏省南京市 211106
  • 折叠

摘要

关键词

交直流混合微电网/分布式电源/深度确定性策略梯度法/优化调度/人工辅助训练

Key words

hybrid AC/DC microgrid/distributed generation/deep deterministic policy gradient/optimal scheduling/artifi-cial assistance training

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

郦芳菲,王海龙,陆子雄,王忠..基于人工辅助深度强化学习的交直流混合微电网实时优化调度[J].现代电力,2023,40(4):577-586,10.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFB0905000)Project Supported by National Key R&D Program(2018 YFB0905000) (2018YFB0905000)

现代电力

OACSTPCD

1007-2322

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