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基于经验模态分解与长短时记忆网络的配电网故障原因识别方法

于希娟 李欣 宣振文 刘硕 刘灏

现代电力2023,Vol.40Issue(4):596-604,9.
现代电力2023,Vol.40Issue(4):596-604,9.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0359

基于经验模态分解与长短时记忆网络的配电网故障原因识别方法

Fault Cause Identification Method of Distribution Network Based on Empirical Mode Decomposition and Long-Short Term Memory Network

于希娟 1李欣 1宣振文 1刘硕 2刘灏2

作者信息

  • 1. 北京市电力公司,北京市丰台区 100075
  • 2. 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市昌平区 102206
  • 折叠

摘要

关键词

故障原因识别/配电网/LSTM网络/EMD分解/主成分分析/数据驱动

Key words

fault cause identification/distribution network/LSTM network/EMD/PCA/data driven

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

于希娟,李欣,宣振文,刘硕,刘灏..基于经验模态分解与长短时记忆网络的配电网故障原因识别方法[J].现代电力,2023,40(4):596-604,9.

基金项目

国家电网公司总部科技项目(52020122000A) (52020122000A)

国网北京市电力公司科技项目(520223200063).Project Supported by State Grid Headquarters Science and Technology Project(52020122000A) (520223200063)

State Grid Beijing Electric Power Company Science and Technology Project(520223200063). (520223200063)

现代电力

OACSTPCD

1007-2322

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