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基于全连接神经网络的在线学习行为分类判别

普运伟 姜萤 田春瑾 余永鹏

现代电子技术2023,Vol.46Issue(17):89-94,6.
现代电子技术2023,Vol.46Issue(17):89-94,6.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.17.018

基于全连接神经网络的在线学习行为分类判别

Online learning behavior classification and discrimination based on fully connected neural network

普运伟 1姜萤 2田春瑾 3余永鹏2

作者信息

  • 1. 昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500||昆明理工大学 计算中心,云南 昆明 650500
  • 2. 昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500
  • 3. 昆明理工大学 计算中心,云南 昆明 650500
  • 折叠

摘要

关键词

在线学习行为/学习者分类/全连接神经网络/大规模在线开放课程/数据标准化处理/分类准确率

Key words

online learning behavior/learner classification/FCNN/massive open online course/data standardization processing/classification accuracy rate

分类

电子信息工程

引用本文复制引用

普运伟,姜萤,田春瑾,余永鹏..基于全连接神经网络的在线学习行为分类判别[J].现代电子技术,2023,46(17):89-94,6.

基金项目

教育部-思科产学研项目:面向网络素养和计算思维能力培养的MOOC改革(201701010017) (201701010017)

云南省高校本科教育改革项目:以学生为中心理念贯彻之线上线下混合学习方法养成训练教学模式改革(JG2018031) (JG2018031)

昆明理工大学课程思政教改专项:计算机基础教育类核心课程思政体系构建与实践 ()

昆明理工大学课程思政示范课程"大学计算机-计算思维" ()

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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