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基于MI-RRT*算法的路径规划研究

于强 彭昭鸿 黎旦 李利彬 高艺成

现代防御技术2023,Vol.51Issue(4):116-125,10.
现代防御技术2023,Vol.51Issue(4):116-125,10.DOI:10.3969/j.issn.1009-086x.2023.04.015

基于MI-RRT*算法的路径规划研究

Research of Path Planning Based on MI-RRT*Algorithm

于强 1彭昭鸿 2黎旦 3李利彬 3高艺成3

作者信息

  • 1. 哈尔滨工程大学智能科学与工程学院,黑龙江哈尔滨 150000||青岛哈尔滨工程大学创新发展中心,山东青岛 266000
  • 2. 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心,山东青岛 266000
  • 3. 哈尔滨工程大学智能科学与工程学院,黑龙江哈尔滨 150000
  • 折叠

摘要

关键词

Informed-RRT*算法/贪心采样/自适应步长/MI-RRT*/最小化Snap曲线优化/RRT*算法

Key words

Informed-RRT*(rapidly-exploring random tree)algorithm/reedy sampling/adaptive step size/modifiend informed-RRT*(MI-RRT*)/minimum snap/RRT*algorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于强,彭昭鸿,黎旦,李利彬,高艺成..基于MI-RRT*算法的路径规划研究[J].现代防御技术,2023,51(4):116-125,10.

现代防御技术

OA北大核心CSTPCD

1009-086X

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