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基于DNN-CapsNet的液压泵故障程度诊断方法

郑彪 高丙朋 程静

液压与气动2023,Vol.47Issue(8):41-49,9.
液压与气动2023,Vol.47Issue(8):41-49,9.DOI:10.11832/j.issn.1000-4858.2023.08.006

基于DNN-CapsNet的液压泵故障程度诊断方法

Fault Degree Diagnosis of Hydraulic Pump Based on DNN-CapsNet

郑彪 1高丙朋 1程静1

作者信息

  • 1. 新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐 830017
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/液压泵/胶囊网络/深度神经网络

Key words

fault diagnosis/hydraulic pump/capsule network/deep neural network

分类

机械制造

引用本文复制引用

郑彪,高丙朋,程静..基于DNN-CapsNet的液压泵故障程度诊断方法[J].液压与气动,2023,47(8):41-49,9.

基金项目

国家重点研发计划(2021YFB1506902) (2021YFB1506902)

地区科学基金(62263031) (62263031)

液压与气动

OA北大核心CSTPCD

1000-4858

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