中国电机工程学报2023，Vol.43Issue(16)：6255-6265,11.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.221170
基于深度强化学习的新能源配电网双时间尺度无功电压优化
Optimization of Dual-time Scale Reactive Voltage for Distribution Network With Renewable Energy Based on Deep Reinforcement Learning
摘要
关键词
新能源配电网/深度强化学习/双时间尺度/无功电压优化/马尔可夫决策过程Key words
distribution network with renewable energy/deep reinforcement learning/dual-time scale/reactive voltage optimization/Markov decision process分类
动力与电气工程引用本文复制引用
李鹏,姜磊,王加浩,夏辉,潘有朋..基于深度强化学习的新能源配电网双时间尺度无功电压优化[J].中国电机工程学报,2023,43(16):6255-6265,11.基金项目
国家电网公司科技项目(5108-202018028A-0-0-00).Project Supported by Science and Technology Project of State Grid Corporation(5108-202018028A-0-0-00). （5108-202018028A-0-0-00）
