首页|期刊导航|中国机械工程|基于改进梯度下降算法优化的磁梯度张量组合不变量算法的管道缺陷边缘识别模型

基于改进梯度下降算法优化的磁梯度张量组合不变量算法的管道缺陷边缘识别模型

邢海燕弋鸣段成凯王学增刘伟男刘传

中国机械工程2023，Vol.34Issue(16)：1915-1920,6.

中国机械工程2023，Vol.34Issue(16)：1915-1920,6.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2023.16.004

Pipeline Defect Edge Recognition Model Based on MGD Optimized Magnetic Gradient Tensor Combination Invariant Algorithm

邢海燕 ¹弋鸣 ¹段成凯 ¹王学增 ²刘伟男 ¹刘传¹

作者信息

缺陷边缘识别/磁梯度张量不变量/改进梯度下降法/金属磁记忆

defect edge recognition/magnetic gradient tensor invariant/modified gradient descent(MGD)/metal magnetic memory

矿业与冶金

邢海燕,弋鸣,段成凯,王学增,刘伟男,刘传..基于改进梯度下降算法优化的磁梯度张量组合不变量算法的管道缺陷边缘识别模型[J].中国机械工程,2023,34(16):1915-1920,6.

国家自然科学基金(11272084) （11272084）

黑龙江省自然科学基金(LH2020E016) （LH2020E016）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1004-132X

访问量0

下载量0

段落导航