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基于深度学习的电气二次图纸语义识别方法

褚雪汝 陈中 吴聪颖 李铁成 冯腾 刘清泉

浙江电力2023，Vol.42Issue(8)：1-11,11.
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浙江电力2023，Vol.42Issue(8)：1-11,11.DOI:10.19585/j.zjdl.202308001

基于深度学习的电气二次图纸语义识别方法

Small target area extraction and semantic recognition method of electrical secondary drawings based on deep learning

褚雪汝 1陈中 2吴聪颖 3李铁成 4冯腾 3刘清泉4

作者信息

  • 1. 东南大学 网络空间安全学院,南京 211102
  • 2. 东南大学 电气工程学院,南京 210096
  • 3. 国网经济技术研究院有限公司,北京 102209
  • 4. 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,石家庄 050000
  • 折叠

摘要

关键词

区域分割/文字检测/小目标检测/YOLOv5/PaddleOCR

Key words

region segmentation/text detection/small target detection/YOLOv5/PaddleOCR

引用本文复制引用

褚雪汝,陈中,吴聪颖,李铁成,冯腾,刘清泉..基于深度学习的电气二次图纸语义识别方法[J].浙江电力,2023,42(8):1-11,11.

基金项目

国家电网总部科技项目(SGHEDK00JYJS2200012) （SGHEDK00JYJS2200012）

浙江电力

OACSTPCD

1007-1881

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