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基于关键特征优化的电力系统短期负荷预测方法

朱耿 王波 贺旭 虞殷树 白文博

浙江电力2023,Vol.42Issue(8):46-53,8.
浙江电力2023,Vol.42Issue(8):46-53,8.DOI:10.19585/j.zjdl.202308006

基于关键特征优化的电力系统短期负荷预测方法

Short-term load forecasting method for power system based on key feature optimization

朱耿 1王波 1贺旭 1虞殷树 1白文博2

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,浙江 宁波 315000
  • 2. 宁波市电力设计院有限公司,浙江 宁波 315000
  • 折叠

摘要

关键词

特征优化/负荷预测/卷积神经网络/全连接层

Key words

feature optimization/load forecasting/convolutional neural network/fully connected layer

引用本文复制引用

朱耿,王波,贺旭,虞殷树,白文博..基于关键特征优化的电力系统短期负荷预测方法[J].浙江电力,2023,42(8):46-53,8.

基金项目

宁波永耀电力投资集团有限公司科技项目(CY820400QT20210652) (CY820400QT20210652)

浙江电力

OACSTPCD

1007-1881

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