浙江电力2023，Vol.42Issue(8)：75-83,9.DOI:10.19585/j.zjdl.202308010
基于CWGAN-div和Mi-CNN的GIS局部放电图谱识别
Recognition of partial discharge patterns of GIS based on CWGAN-div and Mi-CNN
刘航斌 1林厚飞 2褚静 2叶静 2林权威2
作者信息
- 1. 福州大学 电气工程与自动化学院,福州 350000||国网浙江省电力有限公司平阳县供电公司,浙江 温州 325401
- 2. 国网浙江省电力有限公司平阳县供电公司,浙江 温州 325401
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摘要
关键词
气体绝缘封闭组合电器/局部放电/生成式对抗网络/卷积神经网络Key words
GIS(gas-insulated switchgear)/partial discharge/GAN(generative adversarial network)/convolution neural network引用本文复制引用
刘航斌,林厚飞,褚静,叶静,林权威..基于CWGAN-div和Mi-CNN的GIS局部放电图谱识别[J].浙江电力,2023,42(8):75-83,9.
