发电技术2023，Vol.44Issue(4)：534-542,9.DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.21088
基于最小二乘支持向量机的火电厂烟气含氧量预测模型优化研究
Study on Optimization of Prediction Model of Flue Gas Oxygen Content in Thermal Power Plant Based on Least Squares Support Vector Machine
摘要
关键词
火电厂/最小二乘支持向量机(LSSVM)/粒子群优化(PSO)算法/遗传算法(GA)/交叉验证(CV)Key words
thermal power plant/least squares support vector machine(LSSVM)/particle swarm optimization(PSO)algorithm/genetic algorithm(GA)/cross validation(CV)分类
能源科技引用本文复制引用
赵国钦,蓝茂蔚,李杨,周元祥,江政纬,甘云华..基于最小二乘支持向量机的火电厂烟气含氧量预测模型优化研究[J].发电技术,2023,44(4):534-542,9.基金项目
国家自然科学基金项目(51776077) （51776077）
广东省基础与应用基础研究基金项目(2020B1515020040).Project Supported by National Natural Science Foundation of China(51776077) （2020B1515020040）
Basic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong Province(2020B1515020040). （2020B1515020040）
