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基于BP神经网络和支持向量回归的燃煤电厂空气预热器压差预测

苏靖程 王志强 屈江江 张凯

发电技术2023,Vol.44Issue(4):550-556,7.
发电技术2023,Vol.44Issue(4):550-556,7.DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.22160

基于BP神经网络和支持向量回归的燃煤电厂空气预热器压差预测

Pressure Difference Prediction of Air Preheater in Coal-Fired Power Plant Based on BP Neural Network and Support Vector Regression

苏靖程 1王志强 2屈江江 1张凯2

作者信息

  • 1. 华电电力科学研究院有限公司,浙江省 杭州市 310030
  • 2. 山东大学能源与动力工程学院,山东省 济南市 250061
  • 折叠

摘要

关键词

火力发电/空气预热器/BP神经网络/支持向量回归(SVR)/粒子群优化(PSO)

Key words

thermal power generation/air preheater/BP neural network/support vector regression(SVR)/particle swarm optimization(PSO)

分类

能源科技

引用本文复制引用

苏靖程,王志强,屈江江,张凯..基于BP神经网络和支持向量回归的燃煤电厂空气预热器压差预测[J].发电技术,2023,44(4):550-556,7.

基金项目

山东省重点研发计划项目(2019GSF109004) (2019GSF109004)

山东省自然科学基金项目(ZR2021ME140).Project Supported by Key Research&Development Program of Shandong Province(2019GSF109004) (ZR2021ME140)

Natural Science Foundation of Shandong Province(ZR2021ME140). (ZR2021ME140)

发电技术

OACSCDCSTPCD

2096-4528

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